LLAMA2 (2) 환경설정

Llama2 환경설정

가상환경 설치 패키지 및 버전

python	3.11
torch	2.1.2
cuda	12.1
openpyxl
pandas
jupyter notebook

환경설정 AtoZ

제 환경은 window 10, rtx 4090(nvidia)

그냥 따라 치면 된다

가상환경 생성

conda create -n [가상환경이름] python=3.11
conda activate [가상환경이름]

torch 설치🔥Window + Nvidia 조합)🔥

pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

• Window가 아니거나 그래픽카드가 Nvidia가 아니면 참고

| System | GPU | Command |
| --- | --- | --- |
| Linux/WSL | NVIDIA | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 |
| Linux/WSL | CPU only | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu |
| Linux | AMD | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6 |
| MacOS + MPS | Any | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* |
| Windows | NVIDIA | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 |
| Windows | CPU only | pip3 install torch==2.1.* torchvision==0.16.* torchaudio==2.1.* |

requirements.txt에서 dependency 설치

requirements.txt

위 파일을 current directory에 다운로드 받은 후 아래 명령어 실행

pip install -r requirements.txt

나머지 패키지 설치

아래 두 패키지는 필수 아님. 편의를 위해 설치함.

• pandas : tabular data(테이블 형식 데이터) 처리를 위해 사용하는 패키지
• jupyter notebook : 구글 colab처럼 셀별로 실행 및 결과확인이 가능해서 사용하는 editor.
  코드 단위별로 디버깅이 용이함.

pip install -y pandas jupyter notebook openpyxl

위 코드 오류나면 pandas랑 jupyter notebook 따로 설치하기